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Sherlock
Audio guida per gli spazi dell’ospitalità e del turismo

Il contesto e la sfida

L’autonomia nelle strutture ricettive e negli spazi turistici rappresenta una sfida complessa per le persone con ipovisione grave. La difficoltà nell’acquisire informazioni chiare sulla disposizione degli ambienti, sulla posizione di prese elettriche, comandi, arredi e servizi, compromette la fruizione autonoma e sicura di questi luoghi.

Il progetto Sherlock nasce all’interno del bando europeo ECOS4IN, dedicato all’innovazione inclusiva, ed è stato sviluppato da Hackability@Milano, in collaborazione con A.N.S. – Associazione Nazionale Subvedenti e Fondazione Giacomo Brodolini, con l’obiettivo di creare un dispositivo capace di fornire descrizioni audio strutturate degli spazi dell’ospitalità e del turismo.

Attraverso un processo di co-progettazione attiva con utenti ipovedenti gravi, Sherlock integra una navigazione tattile intuitiva e un sistema di descrizioni audio avanzato, offrendo un’esperienza di orientamento accessibile e autonoma.

Come nasce l’idea

Sherlock è il risultato di un percorso di co-design avanzato, basato sul metodo Hackability, premiato con la Menzione d’Onore al Compasso d’Oro 2020 per la sua capacità di innovare attraverso la collaborazione attiva tra progettisti e utenti finali.

Il processo non si è limitato al coinvolgimento degli utenti, ma li ha resi parte attiva e creativa dello sviluppo, portando esperienza diretta e competenze specifiche nella definizione del dispositivo. Attraverso tre workshop online, persone con ipovisione grave, esperti di accessibilità e designer hanno lavorato insieme per modellare l’architettura delle descrizioni audio, progettare l’interfaccia fisica e ottimizzare l’esperienza d’uso.

Questa metodologia ha permesso di sviluppare un sistema realmente inclusivo e replicabile, rispondendo in modo concreto ai bisogni di autonomia negli spazi dell’ospitalità e del turismo.

Funzionamento e caratteristiche

Progetto e realizzazione di:
Teo Bistoni
Dario Comini
Alessio Crivelli
Rossella Indaco
Tam Huynh
Francesco Rodighiero
Luisa C. Baraglia

Il dispositivo offre un’esperienza più accessibile alle persone con ipovisione grave, ma risultando al contempo utile e intuitivo per tutti.

Il cuore tecnologico del dispositivo è un Raspberry Pi, che gestisce il sistema di descrizioni audio strutturate, fornendo informazioni dettagliate. L’interazione è semplice e immediata grazie a tre pulsanti fisici ben riconoscibili al tatto, che permettono di navigare tra i contenuti con fluidità. Integra una luce di cortesia, utile sia per chi ha un residuo visivo sia per chi necessita di un’illuminazione discreta, e uno speaker Bluetooth, che consente di utilizzare Sherlock anche come cassa audio per dispositivi mobili.

È dotato di un accesso rapido a una scheda Mini SD, che permette di aggiornare facilmente i contenuti audio senza interventi tecnici, garantendo una gestione flessibile delle informazioni. È inoltre predisposto per il multi-lingua, consentendo di adattare le descrizioni in base alle esigenze degli utenti e ai contesti di utilizzo.

Interamente realizzato con tecnologie di digital fabrication, Sherlock combina stampa 3D, taglio laser e saldatura manuale dei componenti elettronici, rendendo il dispositivo altamente replicabile e adattabile a diversi contesti.

Sviluppo, prototipazione e prospettive future

Lo sviluppo di Sherlock ha seguito un processo basato su ricerca, sperimentazione e test con utenti reali. Il team ha realizzato più versioni del prototipo, affinando progressivamente sia l’hardware che l’esperienza d’uso.

I test condotti hanno confermato l’efficacia del sistema dimostrando il valore del co-design come metodo per sviluppare soluzioni accessibili e realmente funzionali. L’ADI Index ne ha ulteriormente sottolineato l’importanza.

Guardando al futuro, il progetto è già predisposto per essere adattato a nuovi scenari, ampliando le potenzialità del dispositivo in contesti come il settore museale e gli spazi pubblici. L’architettura aperta di Sherlock (opensource in Creative Commons) permette di apportare modifiche, rendendolo una soluzione versatile e scalabile.

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